En février 2026, sept modèles d'IA majeurs sortent le même mois. Du jamais vu. Gemini 3 Pro (Google), Sonnet 5 (Anthropic), GPT-5.3 (OpenAI), Qwen 3.5 (Alibaba), GLM-5 (Zhipu AI), DeepSeek V4 et Grok 4.20 (xAI) se bousculent en quelques semaines. Trois sont américains, trois chinois, un mixte. Le mois de février est devenu un champ de bataille.
Les chiffres de la course
Les specs donnent le vertige. GLM-5 affiche 744 milliards de paramètres en open source. Qwen 3.5 atteint 397 milliards avec un score GPQA de 0.9 — à égalité avec Claude Opus 4.6. DeepSeek V4 dépasse les 1 000 milliards de paramètres et cible le coding. Côté propriétaire, GPT-5.3 Codex se spécialise aussi sur le code, tandis que Gemini 3 Pro mise sur une fenêtre de contexte d'un million de tokens et la vision.
MiniMax M2.5 (230 milliards), Step-3.5-Flash (196 milliards) et LongCat-Flash-Lite de Meituan (68 milliards) complètent un mois où plus de dix modèles significatifs ont été publiés.
Le classement de février bouleversé
Le classement LMArena de février redistribue les cartes. Claude Opus 4.6 prend la première place, devant Gemini 3 Pro et Grok 4.1. Anthropic place quatre modèles dans le top 10. Google en place trois. Surprise : OpenAI est absent du top 10 pour le deuxième mois consécutif.
En code, le tableau diffère. Claude Opus 4.5 Thinking domine avec 1 500 Elo, suivi de GPT-5.2 High (1 472) et Gemini 3 Pro (1 453). Fait notable : les modèles chinois Kimi K2.5, MiniMax et Z.ai entrent dans le top 10 du coding pour la première fois.
Open source contre propriétaire : la parité
Trois des sept modèles phares sont open source (Qwen 3.5, GLM-5, DeepSeek V4). Leurs performances rattrapent, voire dépassent, les modèles propriétaires sur certains benchmarks. Kimi K2.5 atteint 76,8 % au SWE-bench — mieux que Claude Opus 4.5 (74,4 %) et Gemini 3 Pro (74,2 %).
Côté prix, la guerre fait rage. GPT-5.2 affiche 1,75 $/M tokens en entrée, Gemini 3 Pro entre 2 et 4 $, et les modèles open source sont auto-hébergeables gratuitement. Les coûts d'inférence ont chuté de plus de 90 % en un an.
Pourquoi février ?
La convergence n'est pas un hasard. Février se situe entre le CES (janvier) et le MWC (mars), créant une fenêtre optimale pour les annonces. Mais le vrai moteur est la compétition US-Chine : trois modèles chinois sur sept signalent que la rivalité se joue désormais modèle contre modèle. Alibaba, Zhipu AI et DeepSeek ne sont plus des suiveurs.
Ce que ça change
L'ère du modèle unique est révolue. Quand sept modèles se valent, le choix se fait sur le prix, la vitesse, la spécialisation et l'écosystème — plus sur la performance brute. Les développeurs adoptent des stratégies multi-modèles. Les entreprises négocient. Et les prix continuent de chuter.
Février 2026 n'est pas un mois de plus. C'est le mois où l'IA est devenue un marché mature.