Un retard embarrassant
Selon le New York Times du 12 mars, Meta a repoussé le lancement de son modèle IA « Avocado » de mars à mai 2026, voire au-delà. Le modèle fondationnel, en développement depuis des mois, sous-performe les offres concurrentes sur les benchmarks internes de raisonnement, de code et de rédaction.
Entre Gemini 2.5 et Gemini 3
Les performances d'Avocado se situent entre Google Gemini 2.5 et Gemini 3 — insuffisant pour un lancement crédible face aux dernières versions de GPT, Claude et Gemini. Un aveu implicite que les milliards investis en infrastructure ne garantissent pas la qualité des modèles.
Meta envisage de licencier Gemini
Fait remarquable : la direction de Meta aurait discuté de licencier temporairement Gemini pour alimenter ses produits IA, selon trois sources du NYT. Aucune décision n'a été prise, mais l'idée même trahit l'urgence de la situation.
107 Md$ d'investissements, des résultats mitigés
Meta a injecté environ 107 milliards de dollars en capex sur deux ans dans la course à l'IA. L'entreprise prévoit 115 à 135 Md$ de dépenses en capital pour 2026 dans sa quête de « superintelligence ». Mais après les retards de Llama 4, le recrutement massif (dont le fondateur de Scale AI, Alexandr Wang) et 14,3 Md$ investis dans la startup, les résultats peinent à suivre.
Le talent et le compute ne suffisent pas
Comme le souligne Sherwood News : « accumuler agressivement les talents et le compute ne garantit pas que vos modèles seront les meilleurs ». Un signal fort pour l'industrie : la course à l'IA ne se gagne pas seulement avec des chèques.
