Le 11 mars 2026, Galileo a publié Agent Control, un control plane open source sous licence Apache 2.0 conçu pour gouverner les agents IA à l'échelle de l'entreprise. Le constat de départ : les organisations qui codent en dur les règles de sécurité dans chaque agent créent des systèmes fragiles et impossibles à maintenir.
Écrire une fois, appliquer partout
Agent Control permet de définir des politiques centralisées et de les déployer sur tous les agents, quelle que soit leur origine — développés en interne ou achetés. Le framework supporte les agents tournant sur AWS, Google Cloud, Azure, Salesforce, ServiceNow et Snowflake.
La killer feature : la mitigation en temps réel. Les politiques peuvent être mises à jour sans arrêter les agents ni toucher à leur code. Les cas d'usage couvrent le blocage des hallucinations, la prévention des fuites de données personnelles (PII), l'optimisation des coûts de tokens, le respect du ton de marque et l'approbation humaine obligatoire sur les transactions sensibles.
Premiers intégrateurs
Strands Agents, CrewAI, Glean et Cisco AI Defense sont les premiers à intégrer Agent Control. Le projet vise explicitement la neutralité vis-à-vis des fournisseurs : face aux éditeurs qui poussent leurs outils propriétaires de gestion d'agents, Galileo propose une alternative ouverte sans vendor lock-in.
Yash Sheth, cofondateur et CTO de Galileo, explique : « Les entreprises peinent à coder les règles de sécurité dans chaque agent. Avec Agent Control, les développeurs créent des politiques en un seul endroit et les appliquent partout. »
Un marché qui explose
Selon IDC, l'usage d'agents IA par les Fortune 2000 sera multiplié par 10 d'ici 2027, avec des volumes de tokens multipliés par 1 000. La gouvernance des agents devient une compétence critique.
Le problème est réel : les agents IA peuvent être créés et décommissionnés en quelques minutes, rendant les outils traditionnels de gestion d'identité et d'accès inadaptés. Le risque de malware déguisé en agent légitime pousse les entreprises à structurer leur gouvernance avant de passer à l'échelle.
