Le « ChatGPT moment » de la conduite autonome
« Le moment ChatGPT de l'IA physique est arrivé — quand les machines commencent à comprendre, raisonner et agir dans le monde réel. » Jensen Huang a choisi le CES 2026 pour dévoiler Alpamayo, la première famille de modèles IA open source conçue pour faire raisonner les véhicules autonomes.
Jusqu'ici, les systèmes de conduite autonome fonctionnaient comme des boîtes noires : perception, décision, action — sans jamais expliquer pourquoi. Alpamayo change la donne avec un modèle qui « pense » à voix haute.
Ce qu'Alpamayo contient
Alpamayo 1 — Un modèle vision-langage-action (VLA) de 10 milliards de paramètres. Il prend en entrée un flux vidéo, génère un raisonnement en chaîne de pensée (« décaler à gauche pour augmenter la distance avec les cônes de chantier »), puis produit une trajectoire. Pas de boîte noire : chaque décision est traçable et explicable. Crucial pour les régulateurs.
Le dataset — 1 727 heures de conduite, 25 pays, plus de 2 500 villes, 310 895 clips de 20 secondes. Multi-caméras, LiDAR et radar. L'accent est mis sur les cas rares : météo extrême, obstacles inattendus, piétons imprévisibles — tout ce qui fait planter les systèmes classiques.
AlpaSim — Un simulateur open source à architecture microservices. Tests en boucle fermée, trafic configurable, rendu via Nvidia Omniverse. Il réduit la variance des métriques réelles de 83 % par rapport aux tests sur route.
Premiers véhicules
La Mercedes-Benz CLA sera le premier véhicule de série à embarquer la stack complète Nvidia DRIVE avec Alpamayo. Lancement aux États-Unis au Q1 2026, en Europe au Q2. Le système démarre en Level 2+ sous le nom MB.DRIVE ASSIST PRO : 30 capteurs (10 caméras, 5 radars, 12 ultrasons), navigation du parking à la destination.
Lucid Motors, Jaguar Land Rover, Uber et Berkeley DeepDrive travaillent aussi avec Alpamayo pour développer des systèmes de niveau 4.
Pourquoi c'est important
Alpamayo est open source — poids du modèle sur HuggingFace, AlpaSim sur GitHub. N'importe quel constructeur ou startup peut l'utiliser, le fine-tuner, l'adapter. Nvidia ne vend pas une voiture autonome. Il vend l'écosystème. Goldman Sachs estime la croissance du marché des robotaxis nord-américains à 90 % par an jusqu'en 2030, pour un profit brut de 3,5 milliards de dollars.
Face à Tesla FSD (système fermé) et aux puces cockpit de Qualcomm et AMD, Nvidia mise sur l'ouverture pour devenir la fondation de toute l'industrie.