Un data analyst dans le terminal
Parmi les 11 plugins open source lancés le 30 janvier 2026 avec Claude Cowork, le plugin Data est le plus ambitieux techniquement. Il transforme Claude en analyste de données capable de requêter, explorer, visualiser et valider des datasets — directement depuis Cowork ou Claude Code.
Installation :
claude plugins add knowledge-work-plugins/data6 slash commands
Le plugin expose six commandes spécialisées :
| Commande | Fonction |
|---|---|
/analyze |
Répondre à des questions data, du lookup rapide à l'analyse complète |
/explore-data |
Profiler un dataset : forme, qualité, patterns, anomalies |
/write-query |
Écrire du SQL optimisé pour votre dialect (Snowflake, BigQuery, etc.) |
/create-viz |
Générer des visualisations Python publication-ready |
/build-dashboard |
Construire des dashboards HTML interactifs avec Chart.js |
/validate |
QA d'une analyse avant partage : méthodologie, biais, précision |
Avec ou sans data warehouse
Avec connexion (via MCP) : Claude requête directement Snowflake, Databricks, BigQuery ou toute base SQL. Il explore les schémas, itère sur les requêtes et enchaîne les analyses sans copier-coller.
Sans connexion : on colle des résultats SQL, on upload un CSV ou un Excel, et Claude analyse et visualise. Il peut aussi écrire les requêtes à exécuter manuellement.
Un écosystème de connecteurs
Le fichier .mcp.json du plugin permet de brancher :
- Data warehouses : Snowflake, Databricks, BigQuery
- BI / Analytics : Amplitude, Looker, Tableau
- Notebooks : Jupyter, Hex
- Spreadsheets : Google Sheets, Excel
- Orchestration : Airflow, dbt, Dagster, Prefect
- Ingestion : Fivetran, Airbyte, Stitch
6 skills intégrés
Derrière les commandes, six compétences se déclenchent automatiquement selon le contexte :
- sql-queries : bonnes pratiques SQL, patterns courants, optimisation
- data-exploration : profiling, qualité, découverte de patterns
- data-visualization : choix de graphiques, code Python, principes de design
- statistical-analysis : stats descriptives, tendances, outliers, tests d'hypothèse
- data-validation : QA pré-partage, sanity checks, documentation
- interactive-dashboard-builder : construction HTML/JS avec Chart.js, filtres, styles
Exemple concret
Vous : /build-dashboard Crée un dashboard ventes avec revenu mensuel,
top produits et répartition régionale. Voici les données : [CSV]
Claude : [Génère un fichier HTML autonome]
→ [Visualisations Chart.js interactives]
→ [Filtres dropdown par région et période]
→ [Ouvre dans le navigateur]Open source et personnalisable
Comme tous les plugins Cowork, le plugin Data est disponible sur GitHub sous licence Apache 2.0. Les skills sont de simples fichiers markdown modifiables : on peut ajouter la terminologie de son entreprise, ses conventions SQL, ses templates de dashboards.