De l'agent solo à l'équipe coordonnée
Si 2025 a été l'année des agents IA individuels, 2026 marque le passage aux systèmes multi-agents. Le constat : chaque département a créé ses propres agents, mais sans plan de collaboration. Résultat : fragmentation et processus dupliqués.
Un marché en explosion
Les chiffres parlent d'eux-mêmes :
- Marché : de 7,8 milliards aujourd'hui à 52 milliards en 2030
- Adoption : 40% des apps entreprise intégreront des agents IA fin 2026 (vs 5% en 2025)
- Intérêt : +1 445% de requêtes sur les systèmes multi-agents entre Q1 2024 et Q2 2025 (Gartner)
- Valeur : 450 milliards de valeur économique projetée d'ici 2028
Les frameworks qui dominent
Plusieurs frameworks se disputent le marché : CrewAI, LangGraph, AutoGen (Microsoft), Semantic Kernel, LlamaIndex, DSPy et Haystack. Le Model Context Protocol d'Anthropic (fin 2024) a été un point d'inflexion, permettant aux LLMs d'agir au-delà de la génération de texte.
Bonnes pratiques
- 3 à 7 agents par workflow (au-delà, la coordination devient trop complexe)
- Latence inter-agents : viser moins de 200ms
- Gouvernance dès le départ : logs, audit trails, workflows d'approbation
- Commencer petit : 2-3 agents sur un problème spécifique avant de scaler
Le défi de la confiance
Paradoxe : en 2024, 43% des dirigeants faisaient confiance aux agents autonomes. En 2025, seulement 22%. La solution : l'"autonomie bornée" avec limites opérationnelles claires, escalade vers les humains pour les décisions critiques, et traçabilité complète.
Résultats concrets
Les organisations reportent 30% de réduction des coûts et 35% de gains de productivité après implémentation. D'ici 2028, 38% des organisations auront des agents IA comme membres à part entière de leurs équipes.