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WiFi-DensePose : tracker le corps par WiFi sans caméra

27 févr. 2026 2 min de lecture Paul Forcadel
WiFi-DensePose : tracker le corps par WiFi sans caméra

Un simple routeur WiFi peut-il remplacer une caméra pour suivre les mouvements du corps humain ? C'est ce que démontre WiFi-DensePose, un projet open source qui a explosé sur GitHub fin février 2026.

De la recherche CMU au code production

Le concept vient d'un papier de Carnegie Mellon University publié en 2023 : « DensePose From WiFi ». L'idée : analyser les perturbations du Channel State Information (CSI) — les variations d'amplitude et de phase des signaux WiFi — pour reconstituer la position du corps humain sans aucune image.

L'implémentation production, RuView, est écrite en Rust et affiche un speedup de 800× par rapport au prototype Python original. Le 27 février 2026, le projet a atteint le #1 sur GitHub trending avec 4 557 étoiles en une seule journée.

17 keypoints, 30 FPS, 30 dollars

Les performances sont impressionnantes pour un matériel aussi modeste :

  • 17 keypoints corporels : tête, épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles
  • Latence < 50 ms à 30 FPS en temps réel
  • Précision : 87 % en environnement contrôlé, 93 % pour la détection de chutes
  • Portée : jusqu'à 5 mètres à travers béton, bois ou gravats
  • Matériel : un simple ESP32-S3 à 30 $ capable de capturer le CSI
  • Jusqu'à 10 personnes détectées simultanément

Le système extrait aussi les signes vitaux : fréquence respiratoire (6-30 respirations/min) et rythme cardiaque (40-120 bpm).

Secours et santé : les premiers usages

Le module WiFi-Mat localise des survivants sous des décombres et applique automatiquement le protocole de triage START (immédiat, différé, mineur) à partir des signes vitaux détectés.

En santé, des établissements déploient le système pour du monitoring patient conforme HIPAA et du suivi de rééducation — sans caméra dans les espaces privés, ce qui préserve la dignité des patients âgés.

Le paradoxe de la vie privée

Aucune donnée visuelle n'est capturée : pas de visage, pas d'enregistrement vidéo. Mais le système permet un tracking invisible à travers les murs depuis une pièce adjacente, avec une puce à 30 dollars. Les cadres juridiques actuels — lois anti-écoute, RGPD — n'ont pas été conçus pour le sensing RF, laissant des zones grises sur le consentement, la divulgation et les exceptions (secours, sécurité).

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Questions fréquentes

Le système analyse les perturbations du Channel State Information (CSI) des signaux WiFi causées par les mouvements humains. Un réseau de neurones convertit ces variations en 17 keypoints corporels en temps réel.
Un simple microcontrôleur ESP32-S3 à environ 30 dollars suffit. Il capture les données CSI des signaux WiFi environnants, qui sont ensuite traitées par le logiciel RuView écrit en Rust.
Oui, le système fonctionne à travers le béton, le bois et les gravats jusqu'à 5 mètres de distance. Il peut aussi détecter les signes vitaux comme la respiration et le rythme cardiaque.
Bien qu'aucune image ne soit capturée, le système permet un tracking invisible à travers les murs. Les cadres juridiques actuels n'ont pas été conçus pour le sensing RF, créant des zones grises en matière de consentement.

Sources

Références et articles originaux

Rédigé par

Paul Forcadel

Paul Forcadel

Fondateur & Rédacteur en chef

Passionné d'IA et de technologies émergentes, Paul décrypte les dernières avancées en intelligence artificielle pour les rendre accessibles à tous.

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