Mistral AI frappe fort avec la sortie simultanée de Mistral 3, une famille complète de modèles ouverts, et de Mistral OCR 3, un outil de reconnaissance de documents qui bouscule le marché.
Mistral Large 3 : le plus gros modèle open source européen
Le vaisseau amiral est un mixture-of-experts de 675 milliards de paramètres (41B actifs) entraîné sur 3 000 GPU Nvidia H200. Licence : Apache 2.0 — utilisation commerciale libre, fine-tuning sans restriction.
Sur LMArena, Large 3 se classe n°2 des modèles open source non-reasoning. Il supporte 40+ langues, la compréhension d'images et une fenêtre de contexte de 256K tokens. Grâce à la quantification NVFP4, il tourne sur un seul nœud 8×H100 — et atteint 10× les performances sur GB200 NVL72 avec le décodage spéculatif.
Ministral 3B, 8B et 14B
Trois modèles denses complètent la gamme, chacun en version base, instruct et reasoning. Le Ministral 14B atteint 85 % sur AIME '25 en raisonnement mathématique — un score remarquable pour sa taille. Le 3B est conçu pour le edge (laptops, drones), le 8B offre le meilleur compromis, et le 14B rivalise avec des modèles bien plus lourds.
OCR 3 : la reconnaissance de documents à 2 $/1 000 pages
Mistral OCR 3 affiche un taux de victoire de 74 % sur OCR 2 sur les formulaires, scans, tableaux et manuscrits. Sur l'écriture manuscrite, il atteint 88,9 % de précision contre 78,2 % pour Azure. Sur les tableaux complexes : 96,6 % contre 84,8 % pour Amazon Textract.
Le prix est agressif : 2 $/1 000 pages en API standard, 1 $ via le Batch API. Un Document AI Playground permet de glisser-déposer des PDF et d'obtenir du texte ou JSON structuré sans code.
Disponibilité
Tous les modèles sont accessibles sur Mistral Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face, IBM WatsonX, Modal et OpenRouter. L'écosystème open source français n'a jamais été aussi compétitif face aux modèles fermés américains.
