La France est officiellement le premier écosystème IA d'Europe. Le mapping 2026 publié le 10 février par France Digitale et Sopra Steria Ventures recense 1 114 startups intégrant l'intelligence artificielle dans leurs produits ou infrastructures, loin devant l'Allemagne (935). Mais derrière cette vitrine, un constat plus nuancé : moins d'un tiers sont rentables.
16 milliards levés, 1 milliard de chiffre d'affaires
Depuis leur création, les startups IA françaises ont cumulé 16 milliards d'euros de levées de fonds, en hausse de 23 % par rapport à 2024. Trente-deux d'entre elles ont franchi la barre des 100 millions d'euros levés (contre 24 en 2025), Mistral AI en tête avec sa Series C de 1,7 milliard d'euros pour une valorisation de 11,7 milliards.
Le chiffre d'affaires cumulé atteint environ 1 milliard d'euros en 2025. La moitié des startups se déclarent déjà rentables ou le seront dans les trois ans — un signal de maturité qui tranche avec le modèle américain du « croître d'abord, monétiser ensuite ».
50 000 emplois et un marché qui se consolide
L'écosystème emploie désormais plus de 45 000 personnes, en hausse de 25 % sur un an, et 94 % des startups prévoient de continuer à recruter. Mais le rythme de création s'essouffle : seulement 39 nouvelles startups IA en 2026, le plus bas niveau depuis 2013. Signe que le marché se consolide après le pic de créations de 2023-2024 porté par la vague GenAI.
En termes de maturité, 34 % des startups sont en phase de traction, 25 % en scale-up et 17 % à l'international. Mais un tiers emploie encore moins de 10 personnes.
Paris domine, les régions se spécialisent
L'Île-de-France concentre 63 % des startups (711 sur 1 114), notamment dans les modèles fondationnels et la fintech. Les régions développent des pôles spécialisés : Grenoble pour la robotique et l'IoT, Toulouse pour l'aérospatial et les agents autonomes, Sophia-Antipolis pour la santé et le climat, Lyon et Bordeaux pour l'agrotech.
Les secteurs dominants restent la santé (10,4 %), le marketing (6,9 %) et le data/cloud (6,3 %). Fait marquant : 78 % des startups utilisent désormais l'IA générative, contre seulement 17 % en 2023.
Les défis qui freinent la rentabilité
Trouver des clients reste le premier obstacle (41 %), suivi du financement (37 %) et du recrutement de talents techniques (28 %). Côté technologique, la fiabilité des résultats inquiète la moitié des startups, suivie de l'accès aux données (33 %) et de l'explicabilité (29 %).
« Le défi n'est plus technologique, il est stratégique », résume Socheat Chhay de Sopra Steria Ventures. La France a les ingénieurs et les capitaux. Il lui manque encore les marchés.
