En l'espace de 48 heures, trois startups de semi-conducteurs ont collectivement levé 1,1 milliard de dollars pour développer des alternatives aux GPU Nvidia. Un signal fort : malgré les craintes de bulle, les investisseurs parient massivement sur la diversification du hardware IA.
MatX : 500 M$ pour un chip 10× plus efficace
MatX, fondée en 2022 par Reiner Pope et Mike Gunter — deux anciens ingénieurs de la division TPU de Google — a bouclé un Series B de 500 M$ mené par Jane Street et Situational Awareness, le fonds de Leopold Aschenbrenner (ex-OpenAI) qui gère plus de 1,5 Md$. Parmi les autres investisseurs : Marvell Technology, Spark Capital, et les cofondateurs de Stripe, Patrick et John Collison.
Leur puce, le MatX One, combine SRAM pour l'inférence et HBM pour l'entraînement dans un même accélérateur. L'objectif affiché : 10× plus d'efficacité que les GPU Nvidia pour l'entraînement de LLM, avec plus de 2 000 tokens/seconde sur des modèles MoE à 100 couches. MatX revendique des performances supérieures au Rubin Ultra de Nvidia en compute par mm². Le design sera finalisé en 2026 et les premières livraisons sont prévues pour 2027, fabriquées par TSMC.
SambaNova : 350 M$ et un partenariat Intel
SambaNova Systems a levé 350 M$ auprès de Vista Equity, Cambium Capital et Intel Capital — un investissement stratégique qui scelle un partenariat pluriannuel. Les serveurs SambaNova intégreront désormais des processeurs Intel Xeon, tandis qu'Intel gagne un allié dans la course à l'inférence IA.
Le nouveau SN50 affiche des specs impressionnantes : 1,6 PFLOPS en FP16, 3,2 PFLOPS en FP8, 432 Mo de SRAM embarquée et jusqu'à 256 accélérateurs par worker (3,5× la capacité du NVL72 de Nvidia). SambaNova revendique une vitesse de génération par utilisateur 5× supérieure au B200 de Nvidia grâce à son architecture dataflow qui minimise les mouvements de données. SoftBank est le premier client pour un déploiement au Japon dès 2026.
Axelera : 250 M$ pour l'IA en périphérie
Axelera AI, startup néerlandaise, a levé 250 M$ menés par Innovation Industries pour ses puces IA basse consommation destinées à l'edge computing. Leur dernière puce Europa délivre 629 TOPS en INT8 pour seulement 45 watts — soit l'équivalent d'un Nvidia A100 avec 6× moins de consommation. La prochaine génération, Titania, est développée dans le cadre du programme européen DARE pour le supercalcul avec une architecture RISC-V.
La bataille des alternatives Nvidia
Ces levées s'inscrivent dans une tendance de fond. Avec Etched (valorisé 5 Md$), Cerebras (8,1 Md$) et maintenant MatX, SambaNova et Axelera, l'écosystème des puces IA alternatives n'a jamais été aussi capitalisé. Mais le défi reste immense : Nvidia contrôle environ 60 % de la capacité de packaging avancé de TSMC pour 2026 et son écosystème CUDA reste le standard de facto. La question n'est plus de savoir si des alternatives émergeront, mais lesquelles survivront à l'épreuve de la mise en production.
