AWS entre de plain-pied dans l'IA santé avec Amazon Connect Health, une plateforme de 5 agents IA conçue pour réduire la charge administrative des professionnels de santé.
5 agents, du check-in au codage médical
La plateforme couvre l'intégralité du parcours patient :
| Agent | Statut | Fonction |
|---|---|---|
| Patient Verification | GA | Vérifie l'identité en temps réel contre le dossier EHR |
| Appointment Management | Preview | Prise de RDV vocale 24/7 avec vérification d'assurance |
| Patient Insights | Preview | Résumé clinique avant consultation |
| Ambient Documentation | GA | Notes cliniques en temps réel pendant la consultation |
| Medical Coding | Preview | Génération automatique de codes ICD-10 et CPT |
Les deux agents en disponibilité générale (GA) sont opérationnels dès maintenant. Les trois autres arrivent courant 2026.
630 heures économisées par semaine
Les chiffres du pilote avec UC San Diego Health (3 millions d'interactions patients par an) parlent d'eux-mêmes :
- 1 minute gagnée par appel en moyenne
- 630 heures par semaine de temps administratif économisé
- -30 % d'appels abandonnés (jusqu'à -60 % dans certains services)
Actuellement, le personnel de santé passe 80 % du temps d'appel à compiler manuellement des données patients dispersées dans différents systèmes.
Intégration EHR et conformité HIPAA
Amazon Connect Health s'intègre directement aux dossiers médicaux électroniques (EHR) via un SDK unifié. La plateforme est HIPAA-eligible et applique les mêmes standards de sécurité que l'ensemble d'AWS. Chaque sortie IA est accompagnée d'un mappage de preuves reliant les résultats aux sources originales (transcriptions, dossiers, guides).
99 $ par mois, 600 consultations
Le pricing est simple : 99 dollars par mois par utilisateur pour jusqu'à 600 consultations mensuelles — AWS note que la plupart des médecins généralistes en gèrent environ 300.
Disponible pour l'instant dans les régions US East (Virginie) et US West (Oregon), Amazon Connect Health positionne AWS comme un acteur majeur de l'IA agentique en santé, face à Microsoft (Nuance DAX) et Google (Med-PaLM).
